國家智慧財產權局資訊顯示，廣州運星科技有限公司申請一項名為“一種基於元強化學習的交叉口排隊快速疏散控制方法”的專利，公開號CN121661822A，申請日期為2025年10月快速。
專利摘要顯示，本發明公開了一種基於元強化學習的交叉口排隊快速疏散控制方法，包括：獲取交叉口各進口道的交通資料；計算各進口道的排隊變化率，判斷是否存在突發擁堵，存在則執行下一步驟，不存在則執行常態方案；構建交叉口排隊快速疏散元強化學習模型；設計交叉口排隊快速疏散元強化學習模型的輸入、輸出與獎勵函式；對交叉口排隊快速疏散元強化學習模型進行元訓練，獲得最優的元初始引數；執行交通訊號控制決策，生成下一執行相位快速。本發明透過對排隊演化趨勢的預測，智慧切換常態和擁堵態下的訊號控制決策雲強化學習模型，生成以最快全域性消散時間為目標的相位序列，從而實現交叉口排隊車輛的快速疏散，具備對突發性擁堵的快速識別與自適應能力。
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來源快速：市場資訊
