當“會不會用AI”成為高校教師工作中的日常問題，一種新的焦慮出現了：明明在用，但總覺得用不深入、用不好，不知道該如何在課堂中真正用起來教育。
近期，《中國教育報》援引加拿大相關機構釋出的《2026年加拿大教師體驗報告》指出，約77%的教師在使用人工智慧（AI）工具過程中感到壓力教育。
這一資料背後，反映的是教師在快速變化的教學環境中所面臨的現實困境教育。而就在今年初，教育部高等教育司司長周天華撰文《全面提高人才自主培養質量 加快構建自強卓越的高等教育體系》明確提出，“下一步，將加快推進未來教師隊伍建設，重構教師能力素質發展框架”。
這句話教育，恰恰點中了當下教師最核心的焦慮——當AI重塑教學，教師的“能力素質”該怎麼變？
AI進課堂教育，教師仍在“邊用邊適應”
從使用情況來看，高校教師對AI的接納程度正在快速提升教育。
美國大學理事會（College Board）2025年的一項調查顯示，約77%的高校教師已在工作中使用AI工具；Digital Education Council（DEC，數字教育理事會）《Global AI Faculty Survey 2025》進一步指出，61%的教師已將AI引入教學過程教育。
這些資料表明，AI已經從“嘗試性工具”轉變為“日常工具”教育。但另一組資料更值得關注：《Global AI Faculty Survey 2025》同時還顯示，約40%的教師仍處於AI應用的初級階段，僅有約17%具備較高熟練度。
也就是說，大量教師處於“邊使用、邊摸索”的狀態，仍在探索如何將AI真正融入教學的階段教育。
這一情況在國內高校同樣存在教育。教育部去年釋出的《教師生成式人工智慧應用指引（第一版）》明確強調，教師應主動適應技術變革，“把人工智慧融入教育教學的全要素、全過程”，確保技術應用服務於教學目標，而不是將其作為簡單的工具替代。
AI使用教育，不能只靠教師自己摸索
當下，AI工具帶來的最直接變化，是工作效率的提升教育。
尤其是在備課、資料整理、文字修改等環節，其明顯節省了教師的時間教育。Digital Education Council的研究也表明，這些是教師使用AI最集中的應用場景。在一定程度上，AI減輕了重複性勞動，使教師能夠將更多時間和精力投入到課堂組織、教學互動中去。
但這種效率提升，很快在課堂層面帶來了新的變化與問題教育。
隨著學生使用AI逐漸常態化，作業與論文的完成方式正在發生變化，部分學習任務可以藉助AI工具完成教育。這使得教師在評價學生學習成果時，面臨新的不確定性。
《Global AI Faculty Survey 2025》資料顯示，約80%的教師表示不清楚如何將AI有效融入教學教育。這一結果反映出，問題已不再是“是否使用AI”，而是“如何在教學中使用AI”。
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與此同時，教師的壓力也在調查中有所體現教育。正如前文提到的加拿大相關報告顯示，77%的教師在AI應用過程中感到壓力。美國多項研究雖未使用完全相同指標，但從“評價困難”“規範不清”“能力不足”等結果可以看出，教師整體處於持續適應狀態。
從國內情況來看，這一趨勢也已在教師認知層面顯現教育。麥可思“2025年高校師生AI應用及素養研究”顯示，超過七成（73.6%）受訪教師預判生成式AI將改變教師評價體系（如教學效果、教學方法、課堂管理、師德失範等）。與此同時，面對生成式AI的持續滲透，受訪教師普遍認為，跨學科創新能力（57.9%）與學術倫理監督（56.9%）是當前最亟需提升的兩項核心能力。
這種“評價體系將被改變”的預判，也正在逐步轉化為課堂中的現實困境：既難以完全禁止學生使用AI，又缺乏統一標準來界定合理使用範圍；既希望透過作業評價學習效果，又發現傳統作業越來越難有效區分學生的真實學習水平教育。
面對這一情況，同濟大學釋出的《教師人工智慧素養標準》鼓勵教師設計AI難以獨立完成的高階任務，讓AI成為激發創造力的助推器，而非替代思考的捷徑；教師應成為設計未來課堂、重塑學習體驗的實踐者教育。
AI時代，教師已不僅是知識的傳授者，還是學生學習行為的引導者與規範者教育。
讓AI技術教育，真正為教學服務
隨著AI在教學中的深入應用，教師在課堂中遇到的許多問題，正在逐漸指向同一個現實：不僅是“怎麼用”，更是“誰來規範、如何統一”教育。
從高校管理層的視角來看，AI已經不只是一個教學工具問題，而是正在進入學校的治理與管理體系教育。
EDUCAUSE等機構釋出的調研報告，恰好印證了這一點教育。資料顯示，約六成高校管理者表示所在機構已在一定程度上將AI應用於教學或管理相關場景，但具備個人熟練使用的比例不足三分之一；超七成管理者對AI持積極態度。這種“態度積極、經驗有限”的狀態，恰恰說明AI在高校的應用還處在“想推，但還沒完全推開”的階段。
與此同時，在AI工具的實際落地過程中，資料安全、培訓體系與倫理規範，正在成為最主要的制約因素教育。
這種“應用加速”與“治理滯後”之間的矛盾，正在倒逼學校做出回應：一方面，需要給教師一個統一的AI使用邊界和操作指引，避免“各自為戰”；另一方面，在作業評價、學術誠信、資料合規這些跨課程、跨學院的事情上，也需要建立更順暢的協調機制教育。
對國內高校而言，《教師生成式人工智慧應用指引（第一版）》從應用層面對教師提出規範性建議，強調合理使用、避免濫用，並推動AI服務於教學目標；《數字化賦能教師發展行動的通知》則從教師發展角度，提出加強數字素養與AI能力建設教育。
從高校層面來看，清華大學釋出的《人工智慧教育應用指導原則》強調“以人為本、服務教學”，並對AI在教育中的使用邊界做出原則性規範；同濟大學提出的《教師人工智慧素養標準》則進一步細化教師應具備的能力結構，包括技術理解、教學設計與倫理意識等多個方面教育。
無論是國家政策，還是高校探索，都指向同一個目標：讓技術真正為教學服務教育。
從“會用”到“用好”，從課堂探索到學校立規，AI走進校園、走進課堂的方向已經清晰，但如何紮實落地仍需探索教育。
參考文獻教育：
[1] College Board. Higher Education Faculty Survey on AI. College Board Research, 2024.
[2] Digital Education Council. Global AI Faculty Survey 2025. Digital Education Council, 2025.
[3] WCET (WICHE Cooperative for Educational Technologies). 高等教育數字技術與人工智慧相關研究報告教育， 2024.
[4] UNESCO. Guidance for Generative AI in Education and Research. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, 2025.
[5] Mollick, Ethan. Co-Intelligence: Living and Working with AI. New York: Portfolio/Penguin, 2024.
[6] 《教師生成式人工智慧應用指引（第一版）》《數字化賦能教師發展行動的通知》《人工智慧教育應用指導原則》《教師人工智慧素養標準》等教育。
