近期，“男二以下演員都用AI”的說法衝上熱搜影視。據多位業內人士透露，業內傳出部分劇組計劃在男二、女二以下的配角及群演身上嘗試AI生成技術。這意味著，未來一些劇集裡，部分配角可能由AI生成，而非真人出演。
與此同時，國內某影視公司宣佈“簽約”兩位AI演員——秦凌嶽和林汐顏，並將同步推出他們主演的AIGC劇集影視。不少網友明確表示抵制。更有人指出，這兩名AI演員分別與幾位知名明星撞臉，“林汐顏”同時撞臉趙今麥、張子楓、梁潔三位女星。“融臉”也是行業內共知的秘密，之前就有演員透露，業記憶體在花錢購買演員肖像用於AI訓練的情況，價格在500元左右。
進入2026年，AI的衝擊比任何時候都更加真實影視。那麼，“去人化”的AI影視劇，你還會看嗎？
AI演員秦凌嶽和林汐顏陷入“撞臉”爭議影視。
以人為核心的影視行業正“去人化”影視？
“男二以下演員都用AI”“AI‘融臉’明星”……這些正在顛覆影視行業的生產邏輯與就業格局：一鍵生成的AI劇影視，會不會成為未來的娛樂業的主流？過去群演能熬成配角，配角能拼成主角，AI是不是截斷了行業內部的上升路徑？頂流明星以外的演員，是不是除了“賣臉”做訓練，已經無戲可拍？
短劇賽道最先感受到技術帶來的衝擊與寒意影視。在成本與效率的雙重驅動下，AI模擬人短劇已成為行業主流選擇。DataEye資料顯示，2026年1月漫劇百強榜中，AI模擬人短劇佔比已從2025年的7%飆升至38%，市場規模有望突破240億元。過去一部短劇從選角、拍攝到後期耗時數週、成本高昂；如今AI可一鍵生成演員形象、場景、服化道，單分鐘成本最低僅1000元，小團隊甚至個人就能完成傳統大製作才能實現的視覺效果。
戲內，隨著大模型的迭代升級，AI演員的表演精度迅速提升，從面部微表情到光影細節，已經逼近甚至在某些場景中超越部分流水線演員影視。
戲外，一部AI模擬人劇可以全面模模擬人劇集的宣發流程影視。比如，“站姐”拍攝的AI演員路透圖，片場花絮影片，男女主演合拍流行短影片，這些物料甚至都能一鍵生成，逼真無比。與真人劇集的差別可能是，AI演員的臉更好看了。
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從AI短片《霍去病》三人團隊四天完成高燃大片，到影視劇組被壓縮為一套AI生產流程，以人為核心的影視行業，正出現清晰的“去人化”傾向影視。網友一直調侃電視劇是“電子榨菜”，可能未來真的要吃上一口“純淨的電子榨菜”了，純粹是AI的數字合成、冰冷的賽博資料，在小小的螢幕裡排列組合出光怪陸離的戲劇世界。
真正遭遇挑戰的是中腰部以下演員
影視行業降本增效，首當其衝竟是演員影視。但如果據此得出“演員終將被AI取代”的結論，則未免太過倉促。
影視消費從來不只是內容消費，更是情感消費影視。觀眾為之付費的，不只是情節與畫面，還有演員本身所承載的情感連線。一位成熟演員的影響力，並非來自單一作品，而是長期積累的角色記憶、公共形象與現實存在感的疊加。這種“文化資本”，是很難透過技術快速複製的。
AI演員可以完成情緒表達，卻難以承載情感投射影視。它可以在鏡頭中精準執行“哭”“笑”“憤怒”這些人類的情緒，卻無法在虛擬世界中與觀眾建立情感關係。而在真實世界中，觀眾會關注演員的成長軌跡，討論其作品、生活與爭議，這些恰恰構成了影視消費的重要內容。在可預見的時間內，頭部演員不僅不會被替代，反而可能因稀缺性進一步被放大。
AI時代，真正遭遇挑戰的是中腰部以下的演員影視。傳統的製作體系中，這一群體雖然沒有足夠影響力，但依靠參演劇集數量的優勢依舊能擁有市場空間。而隨著AI技術的進步，使得演員的表演及格線迅速被技術抹平。當“還行”的表演可以被AI一鍵生成，只能提供及格線表演的演員會迅速失去市場位置。
可以看到，影視行業這場變革的本質不是“AI終將取代真人演員”，而是“AI如何重塑影視行業”影視。正如過去的產業變革帶來生產關係變革一樣，有人會失業，但同時也會誕生新的工種。比如，在以前，打光師、攝影師、製片人是影視業所需要的工種，但在AI時代，懂得與大模型溝通並能產出合適畫面的人，將會是稀缺人才。
說到底，影視劇看的還是人的喜怒哀樂，不該是AI數字的渲染狂歡影視。如果只是因為AI內容廉價、高產、夠得上流水線式的娛樂標準，便讓觀眾別無選擇，只能吞嚥“電子泔水”，那是技術走向了它的反面。
（原題為《“去人化”的AI影視影視，你還會看嗎？》來源 澎湃新聞）
