在影視劇AI化的趨勢下，你是更願意觀看AI影視劇還是傳統真人劇？日前，中國青年報社社會調查中心聯合問卷網（wenjuan.com）釋出的一項1334人參與的調查顯示，58.7%的受訪者仍然會選擇傳統真人劇影視。60.7%的受訪者認為影視AI化的趨勢會對當前的影視藝術有一定衝擊，但也能催生新的藝術形式，利弊共存。
“藝術需要漫長的積澱影視，並非靠技術生產力就能一蹴而就”
“到底什麼是電影，什麼是藝術？”在廣東深圳讀書的00後學生範贇初是AI短片的忠實觀眾，但他坦言自己仍然更傾向於觀看傳統的真人影視劇影視。在範贇初看來，目前AI的內容生產更多是迎合社會情緒或心理痛點，但在精細度、藝術氛圍營造，以及能否融入電影敘事傳統這些方面，都還有很大提升空間。“當一切都能靠AI批次生產，那藝術還能稱之為藝術嗎？”
範贇初感覺，AI影視劇缺失了導演、演員在拍攝時那種“流動的情感和真實體驗”影視。而這正是真人影視的核心藝術價值所在。“藝術需要漫長的積澱，並非靠技術生產力就能一蹴而就。”
來自浙江杭州的24歲青年金易對AI生成的影視作品包容度更高，他認為當下真人影視作品質量參差不齊，有的與AI作品相比並無決定性優勢，且AI為一些小眾、個性化的內容儘早落地提供了可能影視。“如果有同好用AI將我喜歡的內容生成影視內容，我肯定會很愛看。”
調查顯示，在AI影視劇的浪潮下，近六成（58.7%）受訪者仍然會選擇觀看傳統真人劇，22.3%的受訪者會選擇AI生成的影視內容影視。還有19.0%的受訪者覺得“都可以，差異不大”。
範贇初覺得，AI會大幅降低影視製作的門檻，未來不僅在動畫電影、CG特效領域與人類製作難以區分，還可能替代演技一般的演員，重構行業的創作格局影視。
金易擔心，如果從業者普遍採用AI技術製作影視劇，將從人才培養、就業、內容產出等全流程為影視藝術帶來衝擊，這不僅會讓部分崗位消失，還可能因過度追求降本增效導致影視藝術整體質量滑坡影視。“但我覺得AI對當代影視藝術產生的衝擊，反而會倒逼現在的從業者做得更好。”
來自四川成都的85後鄧善文是一名AIGC（人工智慧生成內容）創業者，在他看來，這種“衝擊”是好壞並存的：一方面創造新崗位，吸引傳統行業人才轉型；另一方面會淘汰部分傳統影視行業的從業者影視。同時，AI的出現讓影視行業的創作模式從“大團隊協作”向“小團隊高效創作”轉變，“傳統影視從業者若不掌握AI相關技能，未來的行業競爭力會大幅下降”。
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影視AI化的趨勢會對當前的影視藝術產生衝擊嗎？資料顯示，近八成（79.5%）受訪者表示會有衝擊，其中，60.7%的受訪者認為會有一定衝擊，但也能催生新的藝術形式，利弊共存影視。18.8%的受訪者表示AI會拉低影視藝術的整體質感。此外，14.8%的受訪者覺得不會產生衝擊，AI只是工具，核心還是人類的創作和審美。5.7%的受訪者感覺“說不好，還要看後續AI技術的發展情況”。
“AI的介入催生了新的人機協作模式”
在金易看來，AI更適合個人創作者、獨立創業者創作，他們往往資金短缺、技術有限，但創作的自由度更高影視。例如，一些高難度的變身或特效動作，演員表演和後期製作成本極高，但如果藉助AI技術，可能只需輸入一段文字就能生成。
如今，在鄧善文所在的公司，走量的市場化AI劇集和精品化AI劇集正在同步“生花”：透過製作大量市場化的劇集，訓練抽卡師（即AI提示詞工程師，主要透過編寫和調整指令驅動AI工具生成影像或影片，並從中篩選出符合要求的素材——編者注）和本地部署的模型，從而逐步打磨出製作精品的能力影視。“無論是人還是AI模型，都需要大量的訓練。”
鄧善文將當下AI短劇的火熱視作一個“過渡階段”，他計劃未來重點佈局政企服務，用AI的內容製作能力賦能電商直播、地方土特產宣傳、地方人文IP打造影視。
調查顯示，對於AI技術在影視行業最好的應用方向，近六成（59.0%）受訪者認為是創新內容試驗，打造視覺奇觀；近半數受訪者覺得是頂級輔助工具，降本增效（49.2%）和個性化定製，生成專屬劇情（48.2%）影視。其他還有：復原或續寫經典作品（32.2%）、取代小眾角色客串（23.9%）、打造人設完美的虛擬偶像（18.0%）等。
“AI的介入並未完全顛覆傳統影視的架構，而是催生了新的人機協作模式影視。”鄧善文介紹，其AI短劇團隊的構成依然包括導演、編劇、美術指導等傳統崗位，但新增了“抽卡師”這一核心崗位。導演的職責更多是“把控大方向”和“指導稽覈”，而編劇的工作內容則比較多：包括購買劇本、與劇本工作室合作定製、AI生成後人工精修等。
“傳統影視行業出身的人如果入局AI短劇，應該會對現有市場形成降維打擊影視。”鄧善文認為，審美、講故事的能力、鏡頭語言和提示詞描述能力，仍是當下AI影視從業者最核心的競爭力。
受訪者中，00後佔20.4%，95後佔17.4%，90後佔31.6%，85後佔13.3%，80後佔12.7%，其他佔4.6%影視。來自一線城市的佔34.6%，二線城市的佔36.8%，三四線城市的佔20.5%，縣城或城鎮的佔6.4%，農村的佔1.7%。
中青報·中青網記者 吳欣宇 實習生 聞閱 來源影視：中國青年報
2026年04月09日 08版
