毫無疑問，美國AI產業正進入一輪前所未有的熾熱狂飆——一些科技巨頭市值因為AI，正以萬億元計地狂飆猛漲，相關合同大單百億元、千億元地籤個不停科技。在這樣狂熱的行業氛圍下，很少有人留意到， 今年的頭兩個月，這些巨頭們就已經裁掉了9萬個崗位，比2025年全年裁員總數（5.5萬）還要高出約100%。
這波裁員潮的“首惡”們包括：亞馬遜16000人，Oracle3萬至4.5萬人，Block4000人科技。計劃裁員中的還有Meta1.5萬人，微軟1.1萬至2.2萬人，戴爾約1.1萬人等。而原因，Meta創始人扎克伯格今年1月時曾表示，AI正極大提升公司內部效率，“過去需要多個大型團隊協作的專案，如今僅需一名優秀人才就能完成。”
對這些科技公司的廣大碼農們來說，“AI終將引致大裁員”的行業“鬼故事”，他們本是始作俑者，但從未想過裁員第一刀會砍向自己科技。這一切到底是怎麼發生的？
■廖木興/圖
【行業現狀】
AI生成或輔助程式碼佔比已達42%
一切始於2024，在此之前，AI在程式設計領域的角色僅僅是“超級輸入法”科技。
2024年，以GitHub Copilot為代表的第一代AI程式設計工具，透過Tab自動補全功能處理重複性的程式碼片段科技。但開發者很快發現，這種“人寫邏輯、AI填空”的模式雖然高效，卻遠未觸及程式設計的核心——需求理解、系統設計和任務拆解。
轉折發生在2025年2月，Anthropic釋出了Claude Code，被開發者視為“Agent時代的真正開端”科技。它不再滿足於補全程式碼，而是像軟體工程師一樣完成完整的工作流程——理解需求、拆解任務、生成程式碼、測試並修改錯誤。
2025年4月，Cognition AI推出Devin 2.0，號稱“全球首個全自主AI軟體工程師”，支援多例項並行工作，定價從每月500美元驟降至20美元，被業界稱為“人機時薪的顛覆戰”科技。
進入2026年，競爭進入白熱化科技。據全球知名程式碼質量平臺Sonar最新發布的《2026年開發者調查報告》顯示：72%的開發者每日使用AI程式設計工具，AI生成或輔助程式碼佔比已達42%，較2023年的6%大幅躍升。在企業層面，AI程式設計助手的採用率到2025年底已達約90%，使用AI輔助工作流的團隊拉取請求（Pull Request）時間縮短了48%至58%。
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如今的頂尖工具各具特色科技。Claude Code憑藉“計算機操作能力”直接操控Mac電腦，模擬人類開啟檔案、瀏覽網頁、執行命令，實現從編碼到驗證的完整閉環。OpenClaw被裝上“作業系統級的任務控制面板”，甚至內建了QQ Bot外掛，打通了中國即時通訊場景。Cursor推出Automations自動化智慧體，可在程式碼庫更新、收到Slack訊息等條件下自動啟動，無須人工干預。
2026年3月10日，Facebook早期工程師、前Dropbox技術長Aditya Agarwal在花了一個週末與Claude一起寫程式碼之後，在社交圈上感慨說道：“我們再也不會手寫程式碼了科技。我曾經非常擅長的東西，如今變得免費且唾手可得。”
2026年4月，AI程式設計能力再一次進化科技。Cursor 3正式釋出，將Cursor打造成一個統一的AI程式設計智慧體工作空間，支援在本地、雲端、遠端SSH會話中同時執行多個智慧體。幾乎同時，Anthropic為Claude Code新增了“Computer Use”能力，允許Claude直接透過命令列操控使用者電腦。
【裁員悖論】
科技巨頭陷入AI“增長陷阱”
然而，在一片“效率革命”的歡呼聲中，科技股的股價卻走出了截然相反的軌跡科技。
據Wind資料，2026年前三個月，“科技七巨頭”——谷歌、英偉達、Meta、蘋果、亞馬遜、特斯拉及微軟的年內股價全部告負科技。其中，微軟股價在過去5個月內已從約540美元的高點累計回撤近32%，市值蒸發約1.28萬億美元。
2026年1月，亞馬遜確認裁減約1.6萬個職位，創下其成立30年來的最大規模裁員紀錄科技。2月5日，亞馬遜宣佈將2026年與人工智慧相關的資本支出提高近60%至2000億美元，遠超華爾街預期，訊息公佈後公司股價在盤後交易中下跌約10%。此後，亞馬遜創出連跌9日的近20年最長連跌紀錄，近兩週累計跳水超“20cm”。
2026年4月，甲骨文宣佈裁員約3萬人，約佔其全球16.2萬員工總數的18%，成為過去12個月內科技行業單次裁員規模最大的一次科技。今年以來，甲骨文的股價已累計下跌約25%，在大型科技公司中跌幅尤為突出。而在今年1月時，甲骨文才剛剛宣佈一項透過債權與股權融資籌集500億美元資金的計劃，以支援其資料中心擴建。投行TD Cowen分析師當時估算，若裁員2萬至3萬人，有望為公司額外釋放80億-100億美元的自由現金流。一邊燒錢投資AI，一邊裁員套現，形成了最直接的“人力換現金流”邏輯。
面對這一系列矛盾現象，華爾街分析師的共識逐漸清晰： 市場擔憂的不是企業裁員本身，而是AI正在從根基上動搖軟體行業的估值邏輯科技。美國知名投行Wedbush的明星分析師Dan Ives將這一現象稱為“SaaSpocalypse”——SaaS（軟體即服務）末日。他在2月指出，投資者正在為一個“不切實際”的場景定價——AI工具迅速取代傳統軟體平臺。Wedbush的報告指出，到2026年2月中旬，軟體行業在48小時內蒸發了約3000億美元市值。整個軟體行業正經歷十多年來最嚴重的估值危機，“以席位許可為基礎的、可預測的經常性收入模式正面臨生存威脅”。
高盛的看法則不同科技。面對Meta股價自1月29日以來累計下跌約20%、同期標普500指數僅跌7%的局面，高盛分析師Eric Sheridan團隊反駁了市場將裁員解讀為“AI資本開支壓力下的被動收縮”的看法。高盛認為，這實質是“主動將資源從低效存量向高價值AI算力需求調配的戰略重組”， 裁員不是“砍人”而是“換人”——以更具AI背景的技術型人才替代存量崗位。
最耐人尋味的是《哈佛商業評論》近期的一項調查：89%的受訪企業已因AI的“預期影響”而裁員或放緩招聘，但只有2%的企業明確表示，裁員是因為AI確實承擔了原本由人完成的工作科技。 這意味著，大量裁員發生在“AI尚未真正接住工作”的階段。
Salesforce在裁掉4000名員工4個月後，發現AI在處理細微問題和回應長期客戶問題時幾乎完全失效，不得不重新招聘被裁崗位科技。人力資源機構Careerminds的調查顯示，在已實施AI相關裁員的企業中，超過30%後來重新招聘了原先被裁崗位的25%至50%。
這一幕，或許才是“裁員悖論”最真實的寫照： 資本市場的邏輯跑在了技術現實的前面，而裁掉的程式設計師，可能要被重新請回來科技。
【飯碗危機】
程式設計師的身份重構與心理衝擊
“AI專案做得不好會發愁，自己會因為能力不足被裁；專案做好了更發愁，老闆會把工作交給AI，自己還是會被裁科技。”
這是2026年初在網際網路大廠內部熱烈流傳的一個段子，反映的是中國數百萬開發者當前正經歷著一場深刻的身份重構與心理衝擊科技。
北京網際網路大廠某資深程式設計師Z稱，由於過去一年AI大模型在程式開發領域的自然語言理解能力顯著提升，公司整體AI程式碼生成率已超過30%科技。他坦言：“我焦慮沒什麼用，這個趨勢已經無法逆轉。”他甚至判斷，未來三年大約90%的程式設計師將被淘汰。
另一名杭州某AI電商初創公司演算法工程師W則說，三年前他每天的核心工作是“手搓程式碼”，如今90%的工作變成了指揮多個AI智慧體幹活，最近還在學Claude Code和各種外掛、技能包，“但如果不學，遲早會失業”科技。W所在的公司從2025年秋季開始已不再招聘新的演算法工程師，以前一個多人團隊幹一個月的活，現在一個人一週就幹完了。
傳統入門級程式設計師崗位的需求正在加速萎縮科技。美國勞工統計局資料顯示，在過去兩年裡，“程式設計師”(programmers)——這一被定義為專門執行編碼任務的崗位數量下降了超過25%。而那些更偏向“開發者(developer)”“系統設計”“架構”“產品工程”的崗位減少得要少得多。
中國市場同樣未能倖免科技。智聯招聘2026年一季度報告顯示，普通後端開發、前端開發崗位的需求同比下降52%,薪資漲幅基本停滯，部分企業甚至出現“降薪留崗”的情況。脈脈釋出的《2026春招求職行為洞察》資料進一步印證了這一趨勢：招聘市場呈現明顯的“去初級化”特徵，要求3年以上工作經驗的崗位佔比已超七成，其中3至5年經驗崗位同比增幅達19%；而面向1年以內應屆生或新人的崗位則縮減了約20%。
上海人才解決方案提供商翰德（Hudson）3月26日釋出的《2026人才趨勢報告》指出，未能擁抱AI的崗位正在被加速替代科技。例如軟體工程師崗位，傳統軟體開發需求整體已下降約25%，但AI應用開發需求卻增長60%以上。這一替代邏輯並不侷限於科技與網際網路行業。
【中國模式】
以“場景驅動”路徑加速追趕
當美國科技巨頭在AI程式設計的狂飆中陷入“裁員越多、股價越跌”的怪圈時，中國科技公司正以另一種姿態加速追趕科技。
2026年初，一場關於研發效率的“暴力實驗”在騰訊雲內部秘密收官科技。這場試驗的主角是AI程式設計工具CodeBuddy的2.0版本升級。按照大廠傳統的研發步調，這類架構級的演進通常需要一年；但最終，騰訊雲僅動用了4名工程師，在4個月內便完成了任務。更具衝擊力的是，在整個開發過程中：99%的程式碼由AI生成。
騰訊雲的做法是：先讓AI大量生成程式碼，再透過“白天用時間換效率，晚上用效率換時間”的人機協作模式進行校驗和重構科技。
騰訊雲的“AI自舉實驗”收官，標誌著AI程式設計正式告別“野蠻生長”，進入“工程化深耕”的新階段——上下文的解耦、初始程式碼的規範、多Agent的協同，這些看似瑣碎的工程細節，恰恰是AI從“輔助工具”躍升為“核心生產力”的關鍵科技。當AI能穩定理解意圖、守住程式碼品味、保障交付質量，它所改變的，將不只是研發效率，更是整個軟體行業的生產組織方式。
如果說騰訊雲的實驗是區域性突破，那麼釘釘的變革則是整體重構科技。
2026年3月16日，阿里巴巴釋出全球首個企業級Agent平臺“悟空”——一款從釘釘的軀體中生長出來的全新產品科技。
這是一場史無前例的AI大遷徙科技。釘釘將所有的圖形介面（GUI）重構為命令列介面（CLI）。這意味著AI系統可以繞過人工操作，直接呼叫企業IT基礎設施，自主規劃任務、生成指令、排程“Agent軍團”協同運作。
以前是人在使用軟體，未來是AI在使用軟體科技。而釘釘，選擇成為那個把自己改造成“AI可以直接操作的軟體”的先行者。
舉一個例子：一家企業需要開發並上線一款新應用，在傳統流程裡，這需要產品經理寫需求、工程師寫程式碼、測試人員驗收、運維人員部署，可能需要數週乃至數月科技。有了悟空，它可以直接對接阿里雲CLI介面，自主串聯程式碼編寫、資料庫部署、環境測試到應用上線的全流程，將原本數週的工程量壓縮至數小時。
從騰訊雲的CodeBuddy到釘釘的悟空，中國企業在AI程式設計領域的探索呈現出鮮明特色：不是簡單照搬美國的工具和模式，而是從自身龐大的業務場景出發，將AI深度嵌入真實的生產流程科技。
當OpenAI在實驗室裡最佳化“品味不變式”（一套約束AI程式碼生成行為的工程規範）時，騰訊雲已經在真實專案中驗證了99%程式碼由AI生成的可行性；當Anthropic推出Agent Teams的概念時，釘釘已經將類似的理念封裝進服務數千萬企業的產品中科技。這種“場景驅動”的路徑，正在成為中國AI程式設計技術發展的獨特優勢。
●觀察
AI時代程式設計師價值重塑
當AI可以完成80%的程式碼科技，程式設計師還剩下什麼？
Google Cloud AI總監Addy Osmani今年3月的一篇萬字長文《軟體工程的未來兩年》給出了他的答案： 當AI負責了常規的80%程式碼，人類需要專注於那最艱難、最關鍵的20%——系統架構、棘手的整合、創造性的設計、機器難以處理的極端情況科技。AI的普及，非但沒有讓深度知識過時，反而讓它變得前所未有地重要。
清華大學智慧產業研究院首席研究員聶再清認為，初級開發者的價值確實正在被AI取代，但系統如何架構、目標如何設計，目前仍是“人類思想的自留地”科技。他指出，系統架構師的角色需要資深程式設計師才能勝任，“因為需要有判斷程式碼好壞的能力”。
這一判斷與中山大學和阿里巴巴聯合釋出的一項最新研究形成呼應科技。2026年3月，兩家機構首次對包括Anthropic、OpenAI、Kimi和DeepSeek等8家主流廠商的18款AI大模型的長期程式碼維護能力進行了嚴苛的系統性評估。研究的核心發現給行業潑了一盆冷水：在長期程式碼維護過程中，大多數AI大模型的表現明顯不佳，可能將程式碼“越改越糟”。
“寫程式碼”和“維護程式碼”是兩種截然不同的能力——這一發現讓許多程式設計師重新思考自己的價值定位科技。長期維護佔軟體生命週期總成本的60%到80%，而AI在這方面表現出的短板，恰恰是人類工程師的用武之地。
在CSDN技術長陳玉龍看來，AI要幹得好，需要人的指揮科技。可以把AI看作是通才，但它在特定領域的知識不如專業從業者。從業者需要精準告訴AI，採用何種特定方法或技術去解決具體問題。
矽基流動聯合創始人楊攀觀察到，大多數開發者和構建者都認為AI Coding能夠讓個人生產效率提升十倍，這一結論在個體層面得到了廣泛驗證科技。然而在組織層面，AI產生的效率提升倍數遠低於個人層面，“這種組織層面的協作瓶頸導致AI效能提升面臨重大挑戰。在AI時代，我們尚未找到適合AI特點的軟體工程方法論”。
中國科學院科技戰略諮詢研究院院長潘教峰在今年全國兩會期間接受採訪時指出， AI或有推動“就業極化”的趨勢：高技能崗位和低技能服務崗位增加，而中等技能崗位相對減少科技。他認為，AI對就業的影響，不能簡單理解為“機器是否會替代人”，人工智慧在對人的感知、認知等功能模擬中，所形成和不斷增強的勞動技能，在完成各種工作任務中發揮越來越大的作用，從而對現有的工作崗位產生輔助、部分替代或完全替代效應，同時亦催生新崗位。
天使投資人、海豚智庫創始人李成東日前分析指出，AI會帶來一波新的創業浪潮，會帶來失業，但會帶來更多就業機會！所有企業標配AI應用，必然會招大量會用AI的人才，就如直播掀翻了線下零售，但也逼著更多零售商和工廠也都在招直播主播銷售，又極大地增加了就業科技。AI浪潮會帶來一兩年的焦慮期，但考慮到極大地增加全球財富，中國又能從中拿到大部分份額，中國經濟會進入一個新的增長週期。
新快報記者 鄭志輝
編輯科技：陳楚儀 校對：王萃
