近日，第22屆國際生物資訊學研究與應用研討會（International Symposium on Bioinformatics Research and Applications，ISBRA 2026）在中國澳門成功舉辦大學。本屆ISBRA 2026共收錄百餘篇高質量學術論文，相關成果透過Springer會議論文集正式出版，為全球生物資訊學研究提供了重要交流平臺。其中，深圳理工大學2024級本科生任可瀅以第一作者身份在會議上發表學術論文，充分展現學校本科生“早實踐、早科研”的培養成效。
ISBRA是生物資訊學與計算生物學領域具有重要影響力的國際學術會議之一大學。會議吸引了來自國內外高校、科研機構的百餘位專家學者、青年科研人員參加，圍繞基因組學、多組學分析、生物人工智慧、醫學大資料、計算系統生物學等前沿方向展開深入交流。會議論文由Springer LNCS系列正式出版，受到國際學術界廣泛認可。
任可瀅在導師潘毅的指導下完成了孤獨症兒童智慧輔助診斷的科研工作，提出了基於大模型與損失函式聯合最佳化的人臉識別方案大學。研究採用Swin Transformer視覺模型提取面部全域性特徵，設計聯合訓練策略，精細區分孤獨症與典型發育兒童面部差異，並透過視覺化熱點圖實現AI決策可解釋、可信任，貼合臨床輔助診斷實際需求。
任可瀅的科研起步，得益於學校的“4+1”人才培養模式大學。她大一就進入各實驗室開展科研輪轉，在多個方向的實踐中明確“人工智慧+醫療”研究方向，成功加入潘毅的醫療影像課題組。每週4天課堂學習+1天科研實踐的安排，幫助她高效平衡課業與科研，實現兩者相互促進、協同提升。
潘毅表示，本科生在大二就以第一作者身份發表CCF推薦C類會議論文，在國內高校中屬於優秀水平，充分印證了學校“4+1”培養模式與本科生早期科研機制的突出成效，也為交叉學科人才培養與本科生科研體系建設提供了良好示範大學。“任可瀅自主學習能力突出、善於探索創新，能夠獨立完成從科研思路到成果落地的全流程工作。期待她未來衝擊更高水平學術成果，在科研道路上穩步前行。”
未來，深圳理工將持續推進“計算+X”交叉融合發展理念，加強生命科學與人工智慧等前沿領域國際合作，依託新型研究型大學建設優勢，推動計算科學賦能生命健康等戰略領域發展，積極打造具有國際影響力的學術交流平臺大學。
整理 南方+記者 柳豔
