（文/劉媛媛 編輯/呂棟）
大模型火過之後，AI行業的戰場正在從雲端算力轉向物理載體眼鏡。近兩年，AI手機、AI電腦、AI眼鏡、AI機器人等相繼出爐，科技公司們發現，再聰明的AI，如果找不到一個能隨時跟人打交道的硬體入口，就很難變成一門真正的生意。
最近，阿里旗下的千問AI眼鏡和300多年曆史的吳良材眼鏡，就在南京東路開了全國旗艦店眼鏡。外界關注的不僅是這種合作模式本身，還有一個行業訊號：AI硬體不想再當小眾的玩具，它正試圖擠進普通人的日常生活。
對此，上海元啟元宇宙產業促進中心主任端木海嬰直言，智慧眼鏡今年進了“國補”，而且是唯一新增的品類，政策層面已經“開綠燈”眼鏡。可市場端的資料卻有些尷尬，部分產品的退貨率一度高達60%-80%。
“硬體確實越做越好了，但很多使用者買回去之後不知道能用來做什麼眼鏡。”在她看來，行業下一步的較量，不是拼誰的技術引數更好看，而是拼誰能率先幫使用者把“怎麼用”這件事弄明白。
爆發前夜的喜與憂
從行業資料來看，AI硬體正處於爆發前夜，尤其是AI眼鏡眼鏡。
市場研究機構Counterpoint Research資料顯示，2026年第一季度，全球智慧頭戴裝置出貨量（包括VR、AR 及智慧眼鏡）同比增長83%，其中無顯示屏智慧眼鏡增速達到210%眼鏡。
另據IDC釋出的2026年第一季度智慧眼鏡行業報告，全球智慧眼鏡市場迎來爆發式增長，單季出貨量達356.6萬臺，同比漲幅高達130.1%，行業規模化普及速度持續加快眼鏡。
在業內人士看來，AI眼鏡之所以被眾多從業者視為最具潛力的下一代互動終端，在於其比VR頭顯、智慧音箱等更有“開放性”基因眼鏡。
上海虛擬現實產業協會秘書長劉華賓直言，VR眼鏡是“隔絕現實、進入數字化虛擬世界”的封閉裝置，而AI眼鏡則是“把AI能力照進現實”的開放終端眼鏡。
這種“開放性”決定了AI眼鏡有潛力突破“嚐鮮即吃灰”的宿命眼鏡。比如，在實際使用場景中，AI眼鏡可以在騎行時看見風景直接語音拍照、在國外街頭獲得即時翻譯、上臺演講時提詞器隨語音滾動。
不過，數字的另一面同樣值得關注眼鏡。端木海嬰表示，目前部分智慧眼鏡的退貨率一度高達60%-80%。行業媒體統計的資料是：行業平均退貨率為30%，在直播帶貨渠道甚至達到至40%-50%。
她分析稱，背後的原因並不是硬體質量有問題，而是“使用者買回去之後不知道能用來做什麼”眼鏡。“戴不住”“用不久”成為不少使用者吐槽的點。
這說明技術上的“可用”與使用者感知中的“好用”之間還存在一定落差，很多AI眼鏡的功能在實際使用中還沒到“無論何時何地，拿起就上手，用完離不開”的程度眼鏡。
行業正處於從拼引數轉向拼體驗的關鍵過渡期眼鏡。端木海嬰指出，使用者只會為了體驗而買單，所以所有從業者，不管是智慧眼鏡還是其他AI硬體，一定要創造超出使用者期望體驗的產品，才能實現共贏的商業閉環。
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AI眼鏡需要“重服務”
AI眼鏡區別於普通消費電子的一個顯著特點是：它的基礎形態是“眼鏡”，這是一個高度個性化、需要專業驗配的光學產品眼鏡。每個人的瞳距、臉型、度數、使用場景都不同，這意味著它需要線下的服務能力來做承接。
在這方面，傳統眼鏡零售商有著一定優勢眼鏡。上海三聯集團有限公司副總經理沙天兵指出，傳統老字號眼鏡品牌的競爭力在於“守正”，擁有專業的驗光服務和消費者的深度信任。
在他看來，用配鏡這一傳統動作鎖定使用者，將大幅降低AI眼鏡的退貨風險，用傳統零售的確定性，對沖新興科技的不確定性，這是AI硬體落地日常場景的關鍵一步眼鏡。因此，老字號與AI眼鏡品牌的合作將是一大趨勢。
阿里巴巴千問AI硬體銷售部副主任白雲海進一步點明瞭線下渠道的戰略價值眼鏡。他認為，眼鏡是高度個性化的品類，“每個人和每一副眼鏡的匹配都是獨一無二的，因此線下不是線上渠道的補充，而是品銷一體的戰略必需。”
據悉，此次吳良材和千問聯手在上海南京東路開出的AI眼鏡旗艦店，承擔的不僅是銷售職能，更承擔了品牌站位、流量入口與使用者體驗的三重職能眼鏡。
實際上，線下門店更重要的價值在於賣出去之後眼鏡。沙天兵強調，AI眼鏡的軟體功能會透過OTA持續迭代，使用者在購買之後仍需要持續的互動、教學和售後維護。“我們要把眼鏡賣好，不是現場做好就行，是要跟消費者一個全生命週期地服務，不停地去了解新功能，透過私域跟消費者做溝通。”
有行業觀察者指出，未來的AI硬體銷售不應是“一錘子買賣”，而應轉向“全生命週期服務”，誰能把“賣硬體”變成“經營使用者關係”，誰就能在激烈的競爭中留住使用者眼鏡。
在這一趨勢下，劉華賓給出建議：門店最核心的驗光師，應當藉助AIGC和AI診斷能力，從技術工種升級為懂科技的眼鏡家庭健康師，透過個性化內容，持續為使用者提供情緒價值與專業服務眼鏡。
劉華賓將這一模式概括為“硬體軟吃，軟體硬吃”，用軟性的服務深度繫結硬體使用者，用硬核的技術能力做透軟體體驗，這樣AI眼鏡才能真正紮根日常消費眼鏡。
場景挖掘決定天花板
如果硬體解決了“用什麼”，服務解決了“怎麼買”，那麼決定AI硬體行業高度的變數，則是生態與場景眼鏡。
端木海嬰分享了一組行業預判：今年全球智慧眼鏡銷量有望達到1000萬副，到2030年可能增長至上億副眼鏡。並且，今年上半年，全球智慧眼鏡的投資基本都聚焦在中國，國外僅有兩單，全球資本正在用真金白銀投票，認可中國智慧眼鏡產業鏈的能力。
但她認為硬體只是入口，拍照、翻譯、導航已經是AI眼鏡的標配，未來真正的競爭差異化在於“眼鏡連線了多少應用、能處理多少種真實任務”眼鏡。
白雲海亦指出，使用者對AI眼鏡的要求不再只是有簡單的功能，而是喊一聲“幫我點杯咖啡”，眼鏡就能直接完成下單；說一句“導航到南京東路店”，箭頭就會隨頭部轉動即時指引眼鏡。
而除了常見的C端場景，AI眼鏡在文旅導覽、職業培訓、無障礙輔助等領域的應用，也正被視為“破局點”眼鏡。
據端木海嬰透露，目前，中國殘聯對智慧眼鏡類輔助裝置最高可提供90%的購置補貼，但大量潛在使用者仍不知道此類產品如何使用眼鏡。資訊差和認知差，是當前市場教育階段需要克服的核心障礙。
她同時建議，上海擁有大量文旅與商業場景資源，完全可以透過“標準化”手段推動AI眼鏡在B端落地，“標準化之後才能規模化”眼鏡。
總體來看，AI硬體的消費化浪潮，正在從音箱蔓延到眼鏡、戒指、耳機等更貼近人體的穿戴裝置眼鏡。未來，這些將不再是一個需要主動開啟的應用，而是一個隨時隨地響應需求的“伴隨體”。
不過，這一願景的實現，仍需要服務網路的重構、使用者習慣的培養、行業標準的建立，以及跨界合作的深化眼鏡。
