如果給AI炒菜機器人裝上一顆前所未有的AI"大腦"菜譜，會帶來怎樣的驚喜變化？
8月23日菜譜，在2026世界機器人大會（WRC）北京亦莊會場，橡鹿機器人的新品釋出會讓大家親眼見識了答案，橡鹿機器人推出的全球首款搭載具備歷史性突破的“模型智腦”AI炒菜機器人，在現場數百人的圍觀見證下，這款全新一代的AI炒菜機器人完美經受住了不同突發情況的挑戰，收穫國家級贛菜大師吳腎明的超預期讚歎，不少觀眾更是主動登臺，化身“美食裁判”……
釋出會上，橡鹿機器人董事長楊建成與吳賢明，分別操作一臺搭載了AI大模型作為智慧大腦的AI炒菜機器人，開展兩輪"破壞式"現場對比挑戰測試菜譜。吳堅明負責執行正常炒制，楊建成則負責“搞破壞”，測試的目標是為了驗證該產品對鍋內突發情況的即時動態理解和決策能力。兩輪測試是這樣進行的：第一輪製作麻婆豆腐，楊建成在中途往鍋裡突然加水，看機器人能否炒成功經受挑戰；第二輪製作辣椒炒肉，楊建成直接把1.2℃凍肉扔進鍋裡，看它能否跟吳賢明使用20℃常溫肉炒出一樣的效果！
先看看當時的現場回放：
第一輪測試：麻婆豆腐中途加水菜譜。
兩臺AI炒菜機器人一字排開，吳賢明按正常程式操作一臺，楊建成操作另一臺菜譜。炒制中途，楊建成向其所操作機器人的鍋內額外加入一碗水。
現場大屏即時顯示兩臺機器人的模擬烹飪曲線菜譜。曲線顯示，加入清水後，楊建成所操作機器人的溫度控制與炒制節奏發生明顯變化，與吳賢明所操作的正常裝置走出不同軌跡，表明其已感知到鍋內水分變化並重新調整烹飪引數。數分鐘後，兩盤麻婆豆腐同時出鍋。吳賢明逐一品嚐後表示：“兩道菜的味道完全可以做到一模一樣。”
第二輪測試：1.2℃凍肉炒制辣椒炒肉，干擾設定在食材起點菜譜。吳賢明使用常溫解凍、溫度為 20℃的肉，楊建成使用溫度僅為 1.2℃的凍肉。吳賢明測試前一度擔憂地表示，凍肉與常溫肉的炒制過程差異顯著，非常考驗廚師的“眼力”和經驗，即便是對有經驗的大廚都是一道不小的挑戰。
現場大屏顯示，兩臺機器人的炒制曲線走出完全不同的軌跡菜譜。橡鹿3K機器人未使用統一程式處理兩塊溫度差異顯著的食材，而是根據各自鍋內的即時狀態分別調整烹飪路徑。
出鍋後，吳賢明逐一品嚐，評價凍肉炒制的辣椒炒肉 "絲毫不遜色於鮮肉炒出來的效果"菜譜。該結果超出吳賢明本人預期，他對這款機器人的成績表現得明顯比較興奮，剛剛在鏡頭前還“未完全放開”的吳大師，突然高興地邀請臺下觀眾上臺品嚐評判：十餘人衝上測試臺當起了“裁判”，一盤辣椒炒肉很快便被哄搶一空……
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成功透過這場挑戰的產品， 正是橡鹿本次全新發布的3K 視覺 AI 炒菜機器人菜譜。據介紹，該產品搭載多模態烹飪 AI 基座——這是全球首款搭載多模態烹飪烹飪AI基座作為智腦的AI炒菜機器人，而這款多模態烹飪AI基座，同樣更是全球首款基於真實廚房資料訓練的烹飪垂直模型，是下一代AI炒菜機器的“共同大腦”——為了更好發揮多模態優勢，橡鹿還給它裝了一臺4000萬畫素的工業攝像頭，為機器人裝上了眼睛，這同樣也是全球首次。
得益於“智腦+眼睛”的加持，橡鹿3K的核心能力已從傳統的 "執行菜譜" 升級為 "理解烹飪"—— 不再僅根據預設程式和時長執行，而是能夠感知鍋內即時狀態變化並做出動態調整菜譜。
如何理解“執行菜譜”到“理解烹飪”菜譜？它們的核心區別在哪？
據悉，上一代AI炒菜機器人基本是按照事先預定的程式執行菜品製作程式，執行的是標準程式，不會根據鍋內的食材狀態變化做出調整——比如，程式規定30秒出鍋，不管出現什麼突發情況（比如楊建成搞的“破壞”），預定時間一到，機器立即出鍋——在搭載“AI智腦”後，新一代 AI 炒菜機器人的決策依據已從預設程式和固定時長，轉向鍋內即時狀態變化菜譜。水分異常時，裝置可重新調整收汁節奏；食材溫度異常時，裝置可重新規劃炒制曲線。這種根據即時狀態動態調整的能力，被橡鹿定義為從 "執行菜譜" 到 "理解烹飪" 的跨越。
據介紹，3K 視覺 AI 炒菜機器人搭載多模態烹飪 AI 基座，具備鍋內即時視覺感知、溫度與含水率監測、動態炒制曲線規劃等能力，可根據食材狀態和環境變化即時調整烹飪引數菜譜。
